北京华宇3项科技成果顺利通过煤炭工业协会鉴定

近日，由北京华宇牵头完成的3项科技成果顺利通过中国煤炭工业协会科技成果鉴定，其中，“基于磁耘技术的选煤厂人员定位及安全防护系统研究与应用”达到国际领先水平，“选煤标准数据系统的研究与应用”达到国际先进水平，“基于视频AI多场景的选煤厂筛分相关生产环节运行工况检测技术”达到国内领先水平。在科技成果鉴定会上，由中国矿业大学（北京）徐志强教授等专家组成的鉴定委员会对3项科技成果的创新性、先进性及应用前景给予了高度评价。

“基于磁耘技术的选煤厂人员定位及安全防护系统研究与应用”项目研发了基于磁耘技术的选煤厂人员定位及安全防护系统，通过无源被动的自主导航定位，为选煤厂复杂环境提供了一种稳定、高效且抗干扰的全新人员精准定位技术支持；建立了选煤厂3D可视化显示平台，联动磁耘定位技术，实现了选煤厂人员的精准定位；开发了选煤厂智能监控报警系统，实现了生产过程中人员全方位、多维度安全预警，保障了选煤厂人员的安全。目前该成果已成功应用于包头能源李家壕选煤厂，实现了“无人值守、有人巡检”，为加快我国选煤厂智能化建设进程提供了强力的技术支撑。

“选煤标准数据系统的研究与应用”项目制定了基于选煤控制与管理专业术语的标准数据体系，提出了选煤厂各层级数据通讯标准；建立了选煤厂标准化的数据采集-存储-检索-访问机制和标准数据接口，实现了选煤数据资源化利用；构建了包括数据采集、存储和服务全流程选煤厂数据标准化管理体系，建设了配套的管理平台，消除了数据孤岛。目前该成果已在准能选煤厂和哈尔乌素选煤厂实现了应用，为选煤厂生产管理上层应用及第三方系统提供数据源支持服务，解决各对口业务部门的实际业务问题。

“基于视频AI多场景的选煤厂筛分相关生产环节运行工况检测技术”项目研发了基于视频AI多场景的选煤厂筛分相关生产环节运行工况的检测系统，制定相应的报警策略和联动控制策略；提出了基于边缘检测与光流法的筛板脱落检测方法，实现了对筛板脱落位置的识别；提出了基于改进的 DFANet语义分割模型的振动筛偏料检测方法，实现了振动筛偏料检测。目前该成果已在山东能源三河口选煤厂应用，实现了振动筛的无人值守，降低了维护成本，故障准确率≥95%，有效预防事故扩大严重影响生产事件的发生。

项目鉴定结果充分展现了北京华宇在选煤厂智能化领域的创新能力与核心竞争力，更是对北京华宇科研实力与科技水平的重要肯定。接下来，北京华宇将持续深化落实集团公司“1245”总体发展思路，面向国家和行业重大科技需求加大研发投入，加快科技成果的推广应用力度，培育以新技术、企业品牌和服务质量为核心的新质生产力，为煤炭行业可持续和高质量发展提供内生动力。